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来源:环球时报
【环球时报报道 记者 陈子帅】在峰会现场,记者近距离观摩了多家创业企业。它们的机器人看起来都不那么“完美”,但都愿意大大方方地向观众展示。暂时失灵了、卡顿了,那就再重复一次动作。大多数观众也都会包容机器人的“不完美”,总会在跌倒重来后给予鼓励。
最近举行的世界机器人运动会上,国产人形机器人的赛跑成绩超过了博尔特,但它们在冲刺后没能“刹住车”,直接撞向了提前设置好的防护垫。机器人倒地不起,甚至身上溅起了火花,最终被担架抬离赛场。有些网友不禁质疑,这种表现的机器人,真的能进工厂“打工”,甚至服务家庭场景吗?
实际上,这些公开暴露的“翻车”,反而是比赛最大的价值——它为整个机器人行业提供了稀缺的“失败”数据,从而能够在无数次打磨中走向商业落地。《环球时报》记者跟踪报道具身智能行业多年,见证了大量机器人“翻车”的场景。比如,踢足球的机器人为了抢球,十几台撞到一起后“连环倒地”;机器人套垃圾袋时,没能把展开的袋子妥帖地套在桶的每个角上。
研发机器人,就如同培养一个孩子。小孩子走路会摔倒,但这样才能学会走路。塑料袋是会形变的柔性物品,过去机器人连展开它都做不到;同样,现在踢球机器人摔倒后也能自主站起来,并在进球后模仿C罗的庆祝动作。这些,都体现了国产机器人在“大小脑”和“身体”上的进步。这些,也都离不开一次次试错。
那些看起来狼狈的摔倒、抓空、卡住和任务失败,从研发角度看恰恰是非常稀缺的数据,因为它告诉开发者机器人究竟在什么情况下会出错、错误怎样发生、下一步应该怎样恢复。
人形机器人产业的终极目标,是实现通用的具身化人工智能,即一台能够适应各种生活工作场景的“万能选手”。如何实现这一目标,业内仍在苦苦探索。令人欣慰的是,在具身智能模型、数据、本体等核心的领域,业内都规划了清晰方向。我们需要做的,就是看到它们一次次“在哪里跌倒就从哪里爬起来。”
记者手记:在机器人身上感受“在哪里跌倒就从哪里爬起来”,翻车,人形,
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